医学大数据的利用是近几年才出现的一个新的技术领域，目前还没有固定的模式，通过建立高效的数据管理系统，发展数据安全使用技术，提供高效的临床数据有效使用工具，‘唤醒’睡眠医学数据，给患者带来实实在在的利益。

根据一项研究，'高精度'临床医学研究离不开许多医疗机构数据的协同分析和有效利用。同时，通过不断构建、验证、推广和应用临床决策支持工具，可以有效地提高诊疗效率，改善医疗资源的不平等配置，不断提高诊疗效率，优化医疗资源配置。然而，目前医学界使用的临床资料只占全部医疗资料的10%。那么，是什么阻碍了医学大数据的共享，以及如何解决这个问题呢？

目前，医学大数据共享面临三个主要障碍：，临床数据安全和隐私保护非常重要，许多医疗机构出于数据安全和隐私保护的考虑，不愿共享；第二，医疗数据共享的效益机制不完善，缺乏患者、医院和数据用户能够有效受益的分配模式，导致数据共享和源权的利用不足。三是数据共享存在技术障碍，不同医疗机构的信息系统复杂，临床数据标准化程度低。如何实现多中心、大规模的临床数据共享面临着技术挑战。要解决世界范围内的医疗数据共享问题，必须解决技术和政策上的障碍，包括上述三个问题。

这不仅有技术上的问题，而且还有现代医学上的头痛、脚痛治脚的观念问题。例如，当病人去医院看病时，围绕着如何诊断疾病进行各种医生检查，但这些数据往往含有对其他疾病的诊断和治疗有重大意义的信息，利用人工智能技术挖掘这些被忽视的数据和信息，对一些病人尚未发现的疾病的早期预警和诊断具有重要意义。

有专家认为，各医院也有许多不同临床科室的数据资源尚未得到充分挖掘。当然，如果能够利用更多的医疗机构的数据进行挖掘，可能会取得较好的效果，但目前不同医疗机构的数据共享很难实现，还处于科技人员的研究和探索阶段。特别是如何在不共享患者原始数据的情况下，实现多中心、大规模的临床数据协同分析和挖掘，也是医学大数据领域的世界性问题。